칼럼 | 애널리틱스와 데이터 신뢰··· AI 시대에는 어떻게 달라질까?

데이터 신뢰는 선택이 아닌 필수

기업용 애널리틱스가 AI 주도, 실시간, 민주화된 기능으로 발전함에 따라 강력한 데이터 신뢰와 거버넌스 기반을 확립한 조직은 변화를 경쟁 우위로 활용할 수 있는 유리한 위치에 있게 될 것이다. 기업의 분석 준비 수준에 데이터 신뢰가 끼치는 영향은 분명하다. 오라클(Oracle)과 세스 스티븐스-다비도위츠(Seth Stephens-Davidowitz)의 연구에 따르면 임원의 72%는 데이터를 신뢰할 수 있을 때 더 빠른 결정을 내린다고 보고했다. 데이터 및 분석 전략의 최전선에 신뢰와 거버넌스를 두는 조직은 더 빠른 인사이트, 더 고품질의 결정, 더 큰 민첩성, 분석 기능의 지속 가능한 확장 등 상당한 경쟁 우위를 가질 수 있다.

성숙한 거버넌스를 갖춘 조직과 그렇지 않은 조직 간의 격차는 명확한 경쟁 차별화 요소가 된다. 진보적인 기업은 이미 거버넌스를 우선순위로 삼고 있다. 전통적인 분석과 생성형 AI, 머신러닝의 융합이 탐색되는 지금, 데이터 신뢰를 우선시하는 조직이 진정으로 비즈니스 의사결정을 혁신하고 AI 시대에 경쟁 우위를 확보할 전망이다.

Dion Eusepi는 엔터프라이즈 데이터, AI-ML 플랫폼, 하이브리드 클라우드 환경 등 지능형 생태계 솔루션의 혁신에 집중하고 있는 기술 업계 베테랑이다. 이 기사는 IASA CAF(Chief Architect Forum)과의 파트너십으로 작성됐다.
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